LayerXの仕事内容を知る
プロダクト開発・AIエージェント・セールス・フィンテックの4領域で、バックオフィスDXを推進する。スタートアップらしい裁量と急成長の実感が特徴。
プロジェクト事例
バクラク経費精算のAI申請レビュー機能開発
申請内容の不備（金額誤り・領収書の欠如・科目の誤設定など）をAIがリアルタイムで検知し、申請前に修正を促す機能を開発。ユーザーの再申請・差し戻しを大幅削減。フロントエンド・バックエンド・MLモデルが連携する横断プロジェクト。
AIエージェント「証憑取得・申請作成」の構築
受領した請求書をAIが自動でデータ化し、仕訳提案・会計ソフトへの自動連携まで行うAIエージェントパイプラインの開発。LLMと専用OCRモデルを組み合わせたシステム設計。電子帳簿保存法対応の要件も含む。
大手企業への「バクラク」一括導入プロジェクト
従業員1,000名超の企業に対し、経費精算・請求書・法人カードを同時導入する大型案件を推進。IT担当者・経理部門・経営層など複数ステークホルダーへの提案・要件整理・導入後サポートを担当。
バクラク法人カードの与信モデル改善
バクラクの利用データ（申請承認履歴・支払い実績）をもとに法人カードの与信限度額を動的に最適化するMLモデルの開発・改善。リスク管理部門とエンジニアが連携し、不正検知アルゴリズムも構築。
事業領域の詳細
プロダクト開発
中堅〜大企業の経理・総務・人事部門バクラクシリーズ（経費精算・請求書・稟議・勤怠・法人カード）のプロダクト開発が中心。小チーム制で、エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーが一体で動く。ユーザーの業務フロー理解が重要で、経理・バックオフィスのドメイン知識を深められる。
職種: バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、iOS/Androidエンジニア、プロダクトマネージャー、UXデザイナー
AI・ML（AIエージェント開発）
全バクラクユーザーOCR・LLM・機械学習モデルを組み合わせたAIエージェントの開発が主なミッション。証憑取得・申請作成・レビュー・コスト分析を自動化するパイプライン設計。2025年からAIエージェント開発チームが拡大中で、LLM活用の最前線で働ける。
職種: MLエンジニア、LLMエンジニア、データサイエンティスト、AIプロダクトマネージャー
セールス・カスタマーサクセス
中堅〜大企業のIT・経理・総務部門バクラクの新規導入提案（インサイドセールス・フィールドセールス）と、導入後の活用支援（カスタマーサクセス）を担当。BtoB SaaSのセールス経験を積める環境で、SaaS業界でのキャリア基盤になる。継続率99%超を支えるCSがビジネスの生命線。
職種: インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセス、セールスエンジニア
フィンテック（法人カード・YELL BANK）
バクラク導入企業の経理・財務部門法人プリペイドカード（バクラク法人カード）の与信管理・不正検知、資金調達サービスの運営。SaaSとフィンテックの掛け算が特徴で、決済・信用スコアリング・資金繰り支援まで扱う。金融規制への対応も含む幅広いドメイン。
職種: プロダクトマネージャー、MLエンジニア、リスク管理、コンプライアンス
ひよぺん対話
LayerXに入ったら具体的にどんな仕事をするの？コード書くだけ？
エンジニアがメインだけど、仕事の幅は広いよ。プロダクトマネージャーなら「次にどの機能を作るか」をユーザーインタビューやデータから決める。セールスなら大手企業の経理部長に「バクラク」の価値を提案する。カスタマーサクセスなら導入後の活用支援で継続率99%超を維持する役割を担う。
特徴的なのはスタートアップらしい裁量の大きさ。「決められた仕事だけをやる」のではなく、「課題を見つけて自分でソリューションを考える」文化。大企業みたいに「上司の指示を待つ」スタイルじゃないから、自走できる人には最高の環境だよ。
AIエージェントって具体的に何をしてるの？
バクラクのAIエージェントは、バックオフィス業務の「人が手でやってた作業」を全自動化する仕組みだよ。例えば「証憑取得エージェント」は、取引先からメールで届いた請求書を自動で取得して保管する。「申請作成エージェント」は、その請求書の内容を読み取って経費申請を自動作成する。「申請レビューエージェント」は、申請に不備がないかチェックして修正を促す。人間はOKを押すだけ——という世界を目指してる。
技術的にはLLM（大規模言語モデル）+ 専用OCR + ビジネスルールエンジンの組み合わせ。LLMの活用経験を積みたいエンジニアにはかなり刺激的な環境だよ。
文系でもいける？セールスとかあるの？
文系OKのポジションはある。インサイドセールス・フィールドセールス・カスタマーサクセスは文系でも十分活躍できるよ。ただしスタートアップらしく、「なんとなく入ってOJTで育ててもらう」感覚は通用しない。自分でキャッチアップして、早期に成果を出す必要がある。
BtoB SaaSのセールスはロジカルな提案力が問われる仕事で、経理部門の課題を深く理解して解決策を提示する。文系的な「論理的コミュニケーション」と「ドメイン知識の習得意欲」がある人に向いてる。あとエンジニアじゃなくてもAIに興味があって、プロダクトマネージャー志望で入る文系もいるよ。