オリンパスの仕事内容

「手術室に入って医師とともに働く」——内視鏡世界No.1を支える営業・開発・製造のリアル。

🔭 消化器内視鏡 胃・大腸・気管支
世界シェア約70%
🫀 外科手術機器 超音波メス・腹腔鏡
低侵襲手術の中核
🏥 MS(医療機器営業) 手術室サポート
医師との密接な連携
🧪 研究開発・製造 AI内視鏡開発
会津オリンパス生産

プロジェクト事例で見る仕事のリアル

消化器内視鏡 国内大学病院 / チーム3〜5名

最新システムの導入支援と医師トレーニング

EVIS X1(フラッグシップ内視鏡システム)を病院に導入する際の一連の仕事。機器の設置・設定から、医師や臨床工学技士への操作研修まで担当。新しいAI補助機能(ポリープ自動検出)の使い方を臨床現場に浸透させる。

👤 若手の関わり方 入社1〜2年目のMSは先輩と同行して操作研修をサポート。独り立ち後は担当病院10〜20軒を持ち、定期メンテナンス訪問から緊急対応まで。「先生、今日の症例どうでした?」が日常会話
外科手術機器 手術室同席 / チーム2〜3名

手術室に入って医師をリアルタイムサポート

腹腔鏡手術で使う超音波切開凝固装置(THUNDERBEAT)の手術室立ち会いサービス。実際に手術室に入り、機器のセッティングや術中トラブルシューティングを担当。「機器が想定通りに動いているか、医師が使いやすいか」を手術中にリアルタイムで確認する。

👤 若手の関わり方 外科系MSの最大の醍醐味。「手術を直接サポートしている」という実感が強い。医師から「あのMS、頼りになる」と言われるまで最低2〜3年。専門知識(解剖・手術手技)の習得が必須
研究開発 全社プロジェクト / チーム30〜100名

AI内視鏡——ポリープ自動検出システムの開発

内視鏡映像からAIがリアルタイムで大腸ポリープを検出し、医師に通知するシステムの開発。機械学習エンジニア・ソフトウェア開発者・医師・規制申請担当が連携するクロスファンクショナルなプロジェクト。製品化後の薬事承認取得まで含めると5年以上の長期プロジェクト。

👤 若手の関わり方 若手エンジニアはデータセットの構築やモデルの評価を担当。「自分が作ったアルゴリズムが全国の内視鏡室で動いている」という体験ができる
グローバル営業 北米・欧州市場 / チーム10〜20名

海外病院・ディストリビューターへの製品展開

北米・欧州の病院グループとの大型契約交渉や、現地ディストリビューターへのトレーニング支援。内視鏡の世界首位としての強みを活かし、「システム一式の入れ替え提案」「複数年の保守契約」など複合的な提案をする。英語での交渉・プレゼンが日常。

👤 若手の関わり方 海外営業に配属された若手は英語でのメール・プレゼン・商談がすぐ始まる。最初は上司と同行で交渉の流れを学び、入社3〜4年で単独交渉へ

事業領域マップ

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消化器内視鏡ソリューション

消化器内科・外科、健診センター

軟性内視鏡システム(EVIS X1): 胃・大腸・気管支の検査・治療。NBI(狭帯域光観察)技術で早期がん発見を支援
AI診断支援(EndoBRAIN): 大腸ポリープの自動検出。リアルタイムで医師をサポート
カプセル内視鏡: 小腸の観察に使う飲み込むカプセル型デバイス
内視鏡的粘膜下層剥離術(ESD)用デバイス: 外科手術なしで早期がんを切除する処置デバイス群

売上構成
約6,361億円(全社の約64%) 主力事業
🫀

外科手術機器(サージカルインターベンション)

外科・婦人科・泌尿器科

超音波切開凝固装置(THUNDERBEAT): 超音波と高周波電流を組み合わせた手術機器。腹腔鏡手術の低侵襲化に貢献
腹腔鏡システム: 小さな穴から手術する腹腔鏡手術用の硬性スコープ・光源システム
手術インテグレーション: 手術室の映像・機器を統合管理するシステム
電気外科デバイス: 止血・切開に使う高周波電気外科機器

売上構成
約3,607億円(全社の約36%) 成長領域
🏥

MS(メディカルスペシャリスト)の仕事

消化器内科医・外科医・臨床工学技士

機器導入・立ち上げ支援: 新システム設置、初期研修、電子カルテとの連携設定まで担当
手術室立ち会い(外科系): 実際に手術室に入り、機器の操作補助・緊急対応。医師と直接連携する
定期訪問・メンテナンス管理: 担当病院への定期訪問で機器の状態確認、消耗品の補充提案
新製品提案: 最新の機器・デバイスを担当医師に紹介し、導入を提案する

特徴
手術室立ち会いが他業界との最大の差別化 医師と密接
🧪

研究開発・製造(会津オリンパス)

全世界の医療機関

光学設計・画像処理: 細い内視鏡スコープでの高画質撮像技術。NBI・AIとの融合
ソフトウェア開発: AI診断支援アルゴリズム、内視鏡システムの制御ソフト、クラウド連携
機械設計・製造技術: 会津工場で世界中に出荷される内視鏡を製造。複雑な軟性内視鏡の精密組み立て
薬事・品質管理: 医療機器の国際規格(ISO 13485)対応、各国の薬事承認申請

研究開発費
売上高比約10%を研究開発に投資

ひよぺん対話

ひよこ

MSって製薬MRと何が違うの?どっちが大変?

ペンギン

一番の違いは「モノを扱うかどうか」

製薬MR: 薬の情報を医師に提供する仕事。「この薬はこういう患者さんに有効です」と説明する
オリンパスMS: 内視鏡システムという「機械」を売って、その後も使い方を教え、手術室に入って立ち会いまでする

MSのユニークな点は——
手術室に実際に入れる。手術を間近で見られる
臨床工学技士との連携が必要。「機械的な問題解決」能力が求められる
緊急対応がある。「手術中にスコープが動かない!」という電話が夜中に来ることも

大変さで言うと、MSは「体を使う大変さ」が強い。重い機器を持って病院を回り、手術室では長時間立ちっぱなし。製薬MRは「情報量の多さと転勤の大変さ」。どちらが合うかは性格次第だよ。

ひよこ

文系でMSになれる?医学知識ゼロでも大丈夫?

ペンギン

文系でも全然OK。オリンパスのMS採用は文系・理系を問わず、実際に文系出身のMSも多い。

入社後の研修で——
消化器の解剖学・生理学の基礎を学ぶ
・内視鏡の操作方法を自分でも練習する
・先輩MSとの同行研修で現場を体感

ただし正直に言うと——
医学知識の習得量が多い。「胃がんのステージ分類」「腹腔鏡手術の手順」など、入社後に大量インプットが必要
理系の同期に比べて初期は遅れを感じるかも

でも逆に言えば、文系で医療知識を身につけたMSは「説明がわかりやすい」という評価を医師から得ることも多い。専門用語を噛み砕いて話せるのは文系の強み。医師とのコミュニケーションは「知識量」より「信頼関係」が大事だからね。

ひよこ

開発職ってどんな人が向いてる?AI内視鏡面白そう

ペンギン

AI内視鏡の開発は「医療×テクノロジー×モノづくり」の交差点にある仕事。面白い反面、特殊な難しさもある。

向いているのは——
機械学習・画像処理の技術を持ちながら、医療の文脈で活かしたい人
・「コードを書いて終わり」じゃなく、実際に病院で使われるものを作りたい
薬事規制のプロセスに忍耐強く取り組める人(AI医療機器の承認は時間がかかる)

GAFAMやメガベンチャーと違って——
開発スピードは遅い。薬事承認のプロセスがある分、製品化に時間がかかる
・でも「自分が作ったシステムで患者さんのがんが早期発見された」という体験は、スタートアップにはないスケール感

オリンパスのエンジニアは光学・機械・ソフトウェアの複合技術者。「ハードとソフトを両方作る」経験が積める稀な環境だよ。

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