💼 仕事内容を知る

製薬会社へのデジタルマーケティング提案から、世界650万人の医師ネットワークを活かした調査まで——エムスリーの「4つの事業」で若手はこう働く。

💊 メディカルPF MR君・m3.com
製薬マーケティング
🔬 エビデンスSL 治験・医療データ
臨床開発支援
👨‍⚕️ キャリアSL 医師・薬剤師
転職支援
🌏 海外事業 10ヶ国以上
グローバル展開

プロジェクト事例 — 若手はこう関わる

プロダクト企画 全国・医師34万人

MR君の新広告フォーマット開発

製薬会社が医師に薬の情報を届ける新しい広告形式を企画・設計。医師の行動データを分析し、「この診療科の医師には動画形式が効く」「この時間帯に配信すると開封率が上がる」等のデータドリブンな仮説検証

👤 若手の関わり方 入社1〜2年目のビジネス職がデータ分析と仮説立案を担当。少人数チームで企画→実装→効果検証を一気通貫で回す。
営業 大手製薬10社

大手製薬会社へのデジタルマーケティング提案

武田薬品、アステラス、第一三共等の大手製薬会社に対し、MR君を使ったデジタルマーケティングプランを提案。「この薬をこの診療科の医師にリーチするには」をデータとロジックで設計し、年間数億円規模の契約を獲得。

👤 若手の関わり方 入社2〜3年目で大手製薬のアカウントマネジメントを任されることも。裁量が大きいぶん、成果への期待も高い。
エンジニア 全社横断

m3.comのレコメンドエンジン改善

医師ごとの閲覧履歴・診療科・処方傾向をもとに、AIで最適なコンテンツを推薦するアルゴリズムを改善。レコメンド精度が1%上がるだけで広告効果が数千万円単位で変動する、ビジネスインパクトの大きい仕事。

👤 若手の関わり方 入社1年目のエンジニアが機械学習モデルの改善を担当。本番環境へのデプロイまで一人で行うスピード感。
海外 グローバル

グローバル医師パネルを活用した市場調査

世界650万人の医師ネットワークを使い、グローバル製薬会社の市場調査を実施。「新薬Xについて、米国・欧州・日本の医師はどう評価するか」を1週間で数千件の回答を集めて分析。

👤 若手の関わり方 入社3〜5年目の海外事業担当がグローバルチームとの調整と調査設計を担当。英語でのコミュニケーションが日常。

事業領域マップ

💊

メディカルプラットフォーム事業

製薬会社・医療機器メーカー

m3.com上で展開するMR君(製薬企業の医師向けデジタルマーケティング)が中核。製薬企業がm3.comを通じて医師にオンラインで医薬品情報を届ける。従来のMR訪問と比較してコスト1/10以下で、しかもデータで効果測定可能。コロナ禍で一気に普及し、今やエムスリーの最大の収益源

売上構成比
約32% 中核
🔬

エビデンスソリューション事業

製薬会社(臨床開発部門)

新薬の臨床試験(治験)の患者募集・データ管理を支援。m3.comの医師ネットワークを使って治験参加医師を迅速にマッチングする。新薬開発のスピードアップに直結するため、製薬企業にとって非常に価値が高いサービス。

売上構成比
約15%
👨‍⚕️

キャリアソリューション事業

転職希望の医師・薬剤師・看護師

エムスリーキャリア(エス・エム・エスとの合弁)が運営する医師・薬剤師の転職支援サービス。m3.comの34万人の医師データベースを活用した精度の高いマッチングが強み。医師の転職市場は人材不足で安定した収益源

売上構成比
約12%
🌏

海外事業

グローバル製薬企業

米国、英国、フランス、ドイツ、中国、韓国等10ヶ国以上で医療プラットフォームを展開。グローバルの登録医師数は約650万人(世界の医師の約半数)。グローバル製薬企業への市場調査・デジタルマーケティングサービスが成長ドライバー。

売上構成比
約25% 成長中

ひよぺん対話

ひよこ

入社1年目でいきなり大きな仕事を任されるの?

ペンギン

任される。エムスリーは「新卒だから」という手加減がない会社。入社数ヶ月で大手製薬会社のアカウントを持つことも普通にある。裁量が大きいぶん、自分で考えて動く力が求められる。

逆に言えば「研修で1年かけて基礎を学ぶ」タイプの会社ではない。走りながら学ぶスタイル。コンサルファーム出身者が多い社風で、構造化思考とアウトプット速度を求められるよ。

ひよこ

医学の知識がないと仕事できないの?

ペンギン

入社時に医学知識は不要。実際にエムスリーの社員の大半は医学部出身ではない。東大経済、早慶理工、京大工学部など多様なバックグラウンドの人が活躍してる。必要なのは「学ぶ速さ」。入社後に製薬業界の仕組み、薬の承認プロセス、MRの役割等を猛スピードで吸収する必要がある。

ただし「医療に全く興味がない」と面接で見抜かれたらアウト。「なぜ医療×ITか」を自分の言葉で語れることが最低条件だよ。

ひよこ

エンジニアとして入るのはどう?

ペンギン

エムスリーのエンジニアはかなりレベルが高い。技術スタックはPython/Java/Kotlin/TypeScript等で、機械学習・データ分析のスキルがある人は特に歓迎される。初年度年収500万円〜で、スキルによっては上乗せあり。

魅力は「ビジネスインパクトが見える」こと。レコメンドエンジンの精度を1%改善しただけで、製薬企業の広告効果が変わり、結果的に医師が適切な薬の情報を得やすくなる。技術が社会に与える影響を実感できる環境だよ。

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