Google Japanの仕事内容
検索・YouTube・Cloud・Gemini——世界80億人が使うプロダクトを東京から作り、届ける。
プロジェクト事例で見る仕事のリアル
Google検索のAI統合（Gemini × Search）
Google検索にGeminiのAI機能を統合し、AI Overviews（AIによる回答要約）を日本語対応させるプロジェクト。自然言語処理、ランキングアルゴリズム、UIの最適化を日本チームが担当。毎日85億回の検索に影響する大規模プロダクト開発。
大手自動車メーカーのデジタル広告戦略
大手自動車メーカーのGoogle広告（検索+YouTube+ディスプレイ）の年間予算数十億円の運用・最適化を支援。新車発表キャンペーンの設計から、Performance Max（AI自動最適化）の活用提案まで。
金融機関のGCP移行と生成AI活用
メガバンクのデータ分析基盤をBigQueryに移行し、Vertex AI上で融資審査AIモデルを構築。オンプレミスのHadoopクラスターからの脱却でコスト70%削減＋分析速度10倍を実現。
Android / Pixel向け日本語AI機能開発
Gemini Nano（オンデバイスAI）の日本語対応を東京チームがリード。通話中のリアルタイム翻訳、カメラでの文字認識、音声入力の精度向上など、日本市場特有のAI機能を開発。
職種マップ
ソフトウェアエンジニア
プロダクト開発・インフラ・AI/ML・SREGoogleの心臓部: 検索、YouTube、Gmail、Maps、Chrome、Android、Cloud、Gemini——世界中で使われるプロダクトのコードを書く。東京オフィスもグローバルプロダクトの開発拠点
エンジニアが最も尊敬される文化: マネージャーよりICエンジニアの方が高年収のケースも珍しくない。「コードを書ける人が偉い」文化
20%プロジェクト: 業務時間の20%を自分の興味あるプロジェクトに使える（文化としては残っているが、運用は柔軟）
広告営業（Large Customer Sales）
大手企業向けデジタル広告ソリューションGoogleの収益源: Google Ads、YouTube広告、ディスプレイ広告を大手企業に提案。「広告営業」と言ってもデータ分析×テクノロジーの仕事
数字で語る文化: 広告効果をCTR・CPA・ROASなどの指標で分析し、データドリブンな提案を行う。「お願い営業」は存在しない
AI活用の最前線: Performance Max、Demand Gen、AI広告クリエイティブなど、Google AIを広告に活用する提案が増加中
Google Cloud部門
クラウド営業・CE・SA・パートナー最も採用拡大中: Google Cloud（GCP）の急成長に伴い、日本チームも積極採用。クラウド営業、カスタマーエンジニア（CE）、ソリューションアーキテクトなど多様な職種
BigQuery × Vertex AI: データ分析とAI/MLの強みを武器に、AWS・Azureからの乗り換えや新規クラウド導入を提案
パートナーエコシステム: NTTデータ、NRI、アクセンチュア等のSIerとの協業も重要な仕事
その他ビジネス職
マーケティング・法務・人事・財務・PR多彩なビジネスファンクション: プロダクトマーケティング、法務（知財・競争法）、人事（People Operations）、財務、PR・広報など
ビジネス職でも技術理解が求められる: マーケでもSQLが使えて当然、人事でもデータ分析が日常——Googleでは全職種が「テック人材」
新卒採用は少数: ビジネス職の新卒採用は年間数名レベル。中途採用が中心
ひよぺん対話
Google Japanのエンジニアって何を開発してるの？日本独自のサービス？
グローバルプロダクトの開発を東京でやっているのが面白いところ。具体的には——
・Google検索の日本語AI: 日本語の自然言語処理、検索品質の改善
・Android / Pixel: 日本語対応のAI機能、Gemini Nanoのローカライズ
・Google Cloud: BigQueryやVertex AIの機能開発
・Chrome: ブラウザのパフォーマンス改善、セキュリティ
「日本向けの小さなプロダクト」ではなく、世界中で使われるプロダクトの一部を東京チームが作っている。自分のコードが世界中の数十億人に使われる——これがGoogleエンジニアのスケール感。
広告営業って泥臭い仕事のイメージあるけど、Googleでも同じ？
まったく違う。Googleの広告営業は「データサイエンティスト×コンサルタント」に近い。
・飛び込み営業ゼロ。大手企業の広告部門に対する1対1のコンサルティング
・顧客の広告データをBigQueryやLookerで分析し、効果改善の提案をする
・Performance Max（AI自動最適化）の導入を支援し、AIが広告クリエイティブまで生成する時代の最前線
・四半期ノルマはあるけど、「売り込む」のではなく「データで証明して納得してもらう」スタイル
文系で入社するならこのポジションが現実的。ただしExcel/データ分析は必須スキルで、SQLを書ける営業が当たり前の世界だよ。